Tag für Tag werden Unmengen an klinischen Daten generiert. Das mit Bundesmitteln geförderte Projekt AIQNET schafft die digitalen Voraussetzungen, dass dieser Wissensschatz Kliniken, Patienten und Medizintechnik-Unternehmen als Grundlage für Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) zur Verfügung steht. Um das erforderliche KI-Know-how zu vermitteln, startet der Projektpartner MedicalMountains laut einer Pressemitteilung im Februar mit dem begleitenden Qualifizierungsprogramm.
Ohne Daten keine Künstliche Intelligenz: Auf diesen einfachen Nenner lasse sich das zukunftsweisende System reduzieren. Viele Daten bedeuteten aber nicht automatisch viel Nutzen – vor allem dann nicht, wenn es an Struktur und Vergleichbarkeit mangele. Hier setze AIQNET an. Die MedicalMountains se t einer der 16 Partner in diesem Projekt, das zu den Gewinnern des KI-Innovationswettwettbewerbs 2019 der Bundesregierung gehört.
„Im klinischen Umfeld sprechen wir von Bildern, Texten und Zahlen, von Röntgenaufnahmen, Arztbriefen und Statistiken“, sagt Britta Norwat, Projektverantwortliche bei der MedicalMountains. „Wissen wird in völlig unterschiedlichen Formaten gespeichert. Daher braucht es einen Übersetzer und Vernetzer, der den Informationen ihren eigentlichen hohen Wert verleiht.“ AIQNET schaff ein digitales Ökosystem, das Daten strukturiere, sinnvoll verknüpfe und somit für KI-Anwendungen aufbereite. Ein Vorteil, von dem letztendlich möglichst viele Akteure profitieren sollen. Dazu zählten Kliniken und Patienten; ausgesprochenes Ziel sei indes, dass kleine und mittlere Medizintechnik-Unternehmen das Potenzial heben könnten. „Um solche Grundsatzentscheidungen treffen zu können, brauchen sie das richtige Know-how und die richtigen Kompetenzen “, erinnert Britta Norwat.
Das Programm
Das von der MedicalMountains entwickelte Qualifizierungsangebot beginnt am 2. Februar. Zum Auftakt vermittelt Dr. Stefan Bordag Methoden und Strategien für digitale und künstliche Intelligenz – Ziele, Voraussetzungen, Prozesse und Blaupausen für eigene Projekte. Wie KI als Treiber für Geschäftsmodell-Innovationen wirkt, dem geht Karl-Heinz Sauter am 11. März auf den Grund. Das Wissens-Portfolio wird zwischen Mai und November mit weiteren Seminaren komplettiert. „Die Bausteine aus den einzelnen Veranstaltungen fügen sich zu einem umfassenden Bild zusammen“, ist sich Britta Norwat sicher. Ein Bild dessen, welche Möglichkeiten kleinen und mittleren Unternehmen mit KI offen stehen. Damit der Einstieg in die Thematik möglichst niederschwellig erfolgt, werden Vorkenntnisse selten benötigt. Anmeldungen zu den beiden ersten und folgenden Seminare sind jederzeit möglich. „Wir freuen uns auf den Austausch und darauf, mit AIQNET Denkanstöße und Anregungen geben zu können“, so Britta Norwat.
Weitere Informationen zu dem Projekt und den Seminaren unter www.medicalmountains.de/aiqnet.
INFO AIQNET
Die Anforderungen an Quantität und Qualität medizinischer und klinischer Daten zum Nachweis der Sicherheit und Leistungsfähigkeit von Medizinprodukten steigen ständig. Das führt auch in der ärztlichen Versorgung zu einem stetig zunehmenden Aufwand administrativer Tätigkeiten. Doch zur Verbesserung von Diagnose und Behandlung ist die Berücksichtigung von Daten aus der klinischen Routine unerlässlich. Die Erfassung, Speicherung und Analyse dieser klinischen Daten nach ethischen und wertorientierten Maßstäben trifft auf Fachkräftemangel in Industrie und Klinik. Dazu kommen Kostendruck, Rechtsunsicherheit und silo-artige IT-Systeme mit geringer Interoperabilität.
Hier wird AIQNET Abhilfe schaffen. Im Mittelpunkt des Projekts steht die durchgängige Nutzung strukturierter klinischer Daten, unabhängig von Systemen, Techniken und Organisationen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz und die Automatisierung von administrativen Routinetätigkeiten können die vorgenannten Herausforderungen gelöst werden. Hersteller von traditionellen oder digitalen Gesundheitsanwendungen sowie Life-Sciences-Produkten profitieren von der engen Kooperation zwischen Industrie und Versorgung.
